Смартсорсинг.ру

Сообщество руководителей ИТ-компаний, ИТ-подразделений и сервисных центров

Статьи в блогах Вопросы и ответы Темы в лентах ITSM 365 Пользователи Компании Лента заказов Курс по ITSM

Level Metrics

Hello,

Article-Level Metrics (ALMs) are a new approach to quantifying the reach and impact of published research. Historically, impact has been measured at the journal level. A journal’s average number of citations to recent articles (i.e., its impact factor) has for years served as a proxy for that publication’s importance. Articles published in highly-cited journals were viewed as impactful by association. As electronic dissemination of scholarly content has surpassed print, it has become easier to disaggregate an individual article’s impact from the publication in which it appeared. It’s also possible to track different markers of an article’s reach, beyond just citations. ALMs seek to incorporate new data sources (sometimes referred to as “altmetrics”) along with traditional measures to present a richer picture of how an individual article is being discussed, shared, and used.
 
Article-Level Metrics are not simply an alternative way to measure impact; they are a toolkit of heterogeneous data points that can be mixed and matched as circumstances warrant. These data points enhance our ability to measure a wide variety of ways in which research may be reaching and affecting its audience, both within and beyond the scholarly community.
 
In a paper-based world, citation counts were the easiest way to quantify an article’s consequence. Tracking how a paper was used – and who was using it  –  was simply not possible. It was difficult to measure how quickly a new research concept or theory took hold within the scientific community.  Article-Level Metrics open the door to measures of both the immediacy and the socialization of an article. These are critical components of impact that have not previously been captured.
 
Thanks,
 
For More You Can Check Social Media Monitoring video

 

Читать комментарии

А нормы где?

В работе компании учитываем некоторые числовые показатели и очень хочется сравнить их с аналогичными показателя других компаний, но совершенно не представляю где смотреть.

Например:

1) Процент отзывов (оценок) пользователей на работу наших сотрудников. У нас примерно по 9% выполненых заявок пользователи выставляют оценку. Высокий это показатель или низкий? Мы успеваем реагировать на отрицательный оценки. Положительные учитываем в оценке работы сотрудников, но не понятно нужно ли страться улучшить этот показатель?

2) Процент принятых звонков колл-центром. Не все пользователи, позвонившие нам, дожидаются ответа оператора. Примерно 5% позвонивших кладут трубку раньше, чем успевает ответить оператор. По пропущеным звонкам мы перезваниваем. Недовольных отзывов типа "к вам тяжело дозвониться" от клиенотв нет, но опять  же хочется понять. 5 % неотвеченных звонков это много или мало?

Читать комментарии

Затраты рабочего времени для ИТ поддержки

Коллеги, добрый день.

У меня возник вопрос - какие у вас показатели затрат рабочего времени для следующих групп специалистов:

1) Сотрудники технической поддержки (anykey)

Круг задач: только работа с пользователеями, организация рабочих мест, управление правами на файлы и папки, СКС

2) Системные администраторы Windows

Круг задач: 1С, офисные сервисы (AD, файловые сервера, exchange)

Интересуют средние показатели в часах или % от общего рабочего времени для каждой группы.

Читать комментарии

Про оценку удовлетворенности пользователей

Написал статью на SmartCIO про оценку удовлетворенности пользователей. Долго думал, куда именно написать — вроде бы под оба портала подходит. Но решил туда основной текст, а сюда ссылку в заметке. Тем более что заодно спрошу — а многие ли читают оба ресурса? Нас в последнее время посещают мысли, что пора бы объединить оба Смарт-сообщества в одно. Эта здравая мысль ещё более здравая в том случае, если аудитории пересекаются. Вы как считаете, стоит?

Читать комментарии